「回帰分析」とは、結果となる数値と要因となる数値の関係を調べ、それぞれの関係を明らかにする統計的手法です。

このとき、要因となる数値を「説明変数」、結果となる数値を「被説明変数」と呼びます。

さらに、説明変数が１つの単回帰分析に対して2つ以上のものを重回帰分析と呼び、単回帰に比べてバイアスを減少させることができます。