決定木分析（デシジョンツリー）とは、ツリー構造を活用し、“従属変数”に影響する“説明変数”を見つけ、樹木状のモデルを作成する分析手法です。

機械学習や統計分野におけるパターン抽出のほか、マーケティングではターゲット選定や顧客満足度に影響を与えている要素を発見したいときなどに活用されます。