階層クラスター分析とは、クラスター分析の手法の1つです。

データ群のなかから最も近いデータ同士を順にまとめ、クラスターを形成する手順を繰り返し、徐々にクラスターの数を少なくしていく方法です。

一方で、類似度を計算するためには、特定の「距離測定方法」を用います。

この手法では、似た要素ごとに分類していく過程で「樹形図（デンドログラム）」を出力することができるため、分類の経緯を分析者が理解できる点も特徴です。

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