階層クラスター分析とは、クラスター分析の手法の1つです。
データ群のなかから最も近いデータ同士を順にまとめ、クラスターを形成する手順を繰り返し、徐々にクラスターの数を少なくしていく方法です。
一方で、類似度を計算するためには、特定の「距離測定方法」を用います。
この手法では、似た要素ごとに分類していく過程で「樹形図(デンドログラム)」を出力することができるため、分類の経緯を分析者が理解できる点も特徴です。
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クラスター分析
意識や価値観で生活者を分類することで、より立体的な消費者像、ターゲット像を明らかにします。また統計的根拠に基づいた分類で信頼性も担保することが可能です。