重回帰分析とは、「多変量解析の1つで、回帰分析において独立変数が2つ以上（2次元以上）のもの」を言います。

一般的によく使われている最小二乗法、一般化線形モデルの重回帰は、数学的には線形分析の一種であり、分散分析などと数学的に類似しています。

適切な変数を複数選択することで、計算しやすく誤差の少ない予測式を作ることができます。なお、独立変数が1つのものは単回帰分析といいます。