潜在クラス分析とは、「数値データ（量的データ）や数値でないデータ（質的データ）を含む様々な種類が混在するデータを統計的にグループ（クラス）分けする手法」です。

また、連続変数だけでなく、カテゴリカル変数も含めて解析することができます。

従来の手法によるセグメンテーションと比べ、より煩雑で膨大なデータを機械的に分類することのできる手法です。