多変量解析とは、「複数のデータ（変数・変量）の関連性を分析し、総合的に要約したり、将来の数値を予測したりといった解析作業の総称」です。

ある特定の分析手法を示すものではなく、重回帰分析や主成分分析など多くの分析方法を含んでいます。