マーケティングリサーチを計画する際、避けて通れない重要なプロセスが「割付(わりつけ)」の設定です。せっかく多大なコストをかけてアンケートを実施しても、回答者の属性が偏ってしまえば、そのデータは意思決定の材料として機能しません。本記事では、調査の質を左右する割付の定義から、実務で役立つ具体的な設定方法までを詳しく解説します。
目次
割付とは「属性ごとの回収数をあらかじめ決めること」
割付とは、アンケート調査などにおいて、性別や年代、居住地といったセグメントごとに「何件の回答を回収するか」を事前に設計しておく手法を指します。無作為に回答を募るだけでは、特定の層ばかりが突出してしまい、分析に必要な母数を確保できないリスクがあるためです。
マーケティングリサーチにおける割付の定義
リサーチ業界における割付は、単なる「割り振り」以上の意味を持ちます。これは、市場の実態を正確に捉えるための「標本設計」そのものです。例えば、20代から60代まで幅広い層の意見を聞きたい場合、各年代で100名ずつ回収すると決めることが割付にあたります。
「割付」の重要性と必要性
割付を行わずに調査を走らせると、回答しやすい層(時間的余裕のある層やネットリテラシーの高い層など)の意見が過剰に反映されてしまいます。その結果、本来のターゲット像とは乖離したデータが算出され、誤ったマーケティング戦略を導き出しかねません。
主な割付方法の種類と使い分け
割付には大きく分けて「均等割付」と「人口構成比割付」の2種類があり、調査の目的に応じてこれらを適切に選択する必要があります。
均等割付(各セグメントを同じ数だけ集める)
均等割付は、比較分析を主眼に置く場合に採用される手法です。男性100名、女性100名といった具合に同数を集めることで、属性間の差異を統計的に有意な形で浮き彫りにできます。
人口構成比割付(世の中の実態に合わせる)
市場全体のボリューム感を把握したいなら、公的統計(国勢調査など)の比率に合わせる「人口構成比割付」が適しています。これにより、日本全体の縮図としてのデータを取得することが可能となります。
調査対象者の決め方詳細についてはこちらの資料をご覧ください。
割付を設定する際の3つのステップ
適切な割付を行うためには、以下の手順で設計を進めるのがスムーズです。
- 調査目的から必要な属性を洗い出す:まずは、誰の意見が戦略立案に必要かを明確にします。
- 最小サンプル数を確保する:分析の最小単位(1セル)あたり、統計的に安定する30〜50サンプル以上を目安に設定しましょう。
- 出現率を考慮する:希少な属性をターゲットにする場合、回収の難易度(出現率)を考慮して現実的な割付数を決めなければなりません。
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調査における「割付」は、精度の高いエビデンスを得るための土台です。この設計が疎かになると、その後の集客施策すべてに狂いが生じてしまいます。自社の課題に最適な割付設計からサポートします。
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